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      • 大數據算法基礎

        隨堂模式 計算機學科
        趙穎
        • 趙穎副教授 清華大學計算機系
        • $
        • g2萬人
        • V6小時/周

        簡介本課程提出了“知算法、懂算法、遇到問題找算法”的建設目標,旨在培養研究生掌握大數據系統與大數據處理中的基礎計算方法,提升用數學理論求解大數據實際問題的能力,為尋求大數據系統與相關應用領域中實際問題的最優求解方法建立基礎。課程由大數據基本算法知識、高級大數據算法設計以及相關專題三部分組成。大數據基本算法知識講述大數據算法概述、算法分析數據基礎、概率分析基礎、隨機算法基礎、抽樣算法基礎等;高級大數據算法設計包括圖算法、流計算、鏈接分析等;相關專題包括多線程計算、近似算法等。

      • 大數據分析(B)

        隨堂模式 計算機學科
        朱文武
        • 朱文武教授 清華大學計算機系
        • $
        • g1.8萬人
        • V6小時/周

        簡介在互聯網、政治經濟、社會、公共衛生、金融、醫療健康、環境、海洋等等各個領域,都存在著PB量級的數據有待研究,且大數據分析的結果已經產生實際效應。本課程將從數據統計分析的數學基礎、大數據智能分析與處理方法、大數據的分布式處理與并行計算以及大數據的多領域應用等不同層次,教授大數據分析與處理的基本方法、工具及應用。具體內容包括:(1)大數據分析與處理基礎:數據科學發展情況;大數據的時代背景及其重要性;大數據分析與處理的典型應用。(2)數據統計分析的數學基礎:數據統計知識回顧;多維數據分布;數據采樣;主成份分析與因子分析;假設檢驗;線性相關與回歸;非線性回歸;方差分析;P-Value。(3)大數據的智能處理:時間序列分析;動態貝葉斯網絡;矩陣分解理論;機器學習;大規模數據上的模型應用。(4)大數據的分布式處理與并行計算:HDFS與HBASE;Hadoop與Mapreduce,MapReduce并行計算;基于MapReduce的數據分析與智能處理方法的并行化。(5)大數據分析與處理前沿:社交媒體大數據分析與處理;城市交通大數據分析與處理;金融大數據分析與處理;醫療大數據分析與處理等。

      • 大數據分析與內存計算

        隨堂模式 計算機學科
        李國良
        • 李國良副教授 清華大學計算機系
        • $
        • g8892人
        • V10小時/周

        簡介隨著大數據時代的到來,數據分析、處理和挖掘面臨了越來越大的挑戰。傳統的Hadoop技術已經不能滿足大數據分析處理的需求,因為本課程主要講解目前的主流技術-內存計算。課程內容主要包括:大數據內存分析工具spark、大數據流處理工具storm,圖數據處理工具Pregel、Graphlab和GraphX,和大數據內存數據庫SAP HANA等。

      • 網絡存儲技術

        隨堂模式 計算機學科
        張廣艷
        • 張廣艷副教授 清華大學計算機系
        • $
        • g8270人
        • V5小時/周

        簡介本課程以計算機存儲系統在各個歷史時期所面臨的技術挑戰為主線,講解存儲設備的基本工作原理,單機存儲、網絡存儲、云存儲等基本存儲架構,以及數據布局、數據緩存、數據編碼等基本方法,使學生在重溫存儲系統發展歷程的過程中進行學習、領會,有助于同學深入理解大數據存儲的體系結構和方法設計。同時,在各個教學環節中注意對學生正確科研方法的培養。在平時教學中注意介紹知識點的發現者當時的心路歷程,提高學生分析問題、解決問題的能力,特別是培養學生的創新思維和創新能力。

      • 20世紀中國歌曲發展史

        隨堂模式 藝術·設計學科
        呂建強
        • 呂建強副教授 清華大學藝術教育中心
        • $
        • g6053人
        • V3小時/周

        簡介 課程內容共九章。歌曲風格,如民歌、革命歌曲、群眾歌曲、抒情歌曲以及通俗歌曲和流行歌曲等等,它們與20世紀一百年中國的農業文明轉向工業文明的發展是息息相關的。 本課程參考著作:《共和國的歌聲》、《中國流行音樂發展簡史》、《歌聲飄過80年》、《流行歌曲手冊》,賞析音樂專輯:《20世紀中華歌壇名人百集珍藏版》(中國唱片總公司出版)、《世紀歌曲》(中國唱片上海公司出版)等。

        章節章節

      • 互聯網創新與創業

        崔勇
        • 崔勇教授 清華大學計算機系
        • $
        • g5275人
        • V3小時/周

        簡介 隨著互聯網技術的高速發展,互聯網產業已經成為影響人類日常生活的重要基礎。技術創新和互聯網思維不斷沖擊并顛覆著整個世界。本課程將從案例分析為主,幫助學生了解基于信息技術創新的創業思路,激發學生的創新創業熱情,理解信息技術創新及商業模式創新的重要性。     課程教學環節包括五個部分:    (1)對互聯網領域初創企業進行案例分析,了解信息技術創新的重要性以及實現其潛在社會價值的一般規律;    (2)對互聯網領域的典型企業分析,了解新技術及新方向,理解企業經營理念以及信息技術創新趨勢的重要性;    (3)分析闡述包括知識產權、用戶需求等創業環境對技術創業的影響;    (4)講述典型的科技創業投融資方式和初創企業的成長路線;    (5)商業計劃書撰寫能力培養。

        章節第一章 站在互聯網門前 第二章 互聯網入口 第三章 中國互聯網大勢 第四章 互聯網+ 第五章 邁向未來 第六章 為目標用戶做游戲

      • 視頻新聞

        隨堂模式 社科·法律學科
        張小琴
        • 張小琴副教授 清華大學新聞與傳播學院
        • $
        • g4467人
        • V4小時/周

        簡介視頻新聞的選題、策劃、采訪、現場報道、剪輯制作、播出、推廣。

      • 水工建筑學

        隨堂模式 工程學科
        金峰
        • 金峰教授 清華大學
        • $
        • g3144人
        • V6小時/周

        簡介《水工建筑學》作為水利水電工程專業的核心專業課,面向工程實際,重點講解水工建筑物的基本工作原理、主要設計理論與方法,介紹實際工程中工程師應用基本原理解決工程問題的豐富案例。在引入國內外最新相關科學技術成果的同時,注重培養工程師基本素質、建立科學、全面的可持續發展理念、培養學生適應未來變化,具備終身學習的能力。本課程需要綜合運用水利水電工程專業的基礎課和專業基礎課程所學知識,學習解決復雜工程問題。水工建筑物種類繁多、內容繁雜,本課程從基本原理著手,以具有代表性、應用普遍的重力壩、拱壩、土石壩為重點,兼顧溢洪道、水工隧洞、土基上的閘等水工建筑物,介紹其工作原理和主要設計方法,并通過實際工程案例,幫助學生理解解決復雜工程問題的思路和方法。

      • 水文學原理與應用(1)

        隨堂模式 工程學科
        楊大文
        • 楊大文教授 清華大學
        • $
        • g2686人
        • V2小時/周

        簡介水文學原理與應用是水利水電工程系本科生必修的一門專業基礎課程,是水資源管理規劃與保護以及水利水電工程規劃設計等課的先修課程,也是生態環境保護工作必備的基礎知識。內容主要包括:降水與蒸發,土壤水分運動及地下水,河川徑流、水文測驗,產匯流分析與計算,水文統計與水文計算,設計年徑流、設計洪水。

      • 材料化學導論

        隨堂模式 工程學科 化學學科
        李強
        • 李強
        • $
        • g1968人
        • V4

        簡介《材料化學導論》是化學、化工、材料、物理、電子、精密機械和航空、航天等相關專業的研究生專業基礎課程,也非常適合作為相關專業本科生和實際工作者的選修課程。 課程注重從理論與實際應用密切結合的角度,剖析材料研究和材料應用中的化學問題,幫助同學們更好地了解化學在材料研究和發展過程中的重要作用,拓展學科研究的視野,提升思考解決實際問題的能力,把握材交叉學科發展的最新動向。課程講授的主要內容包括:材料化學基本理論(固體結構與價鍵、晶體結構與缺陷,相圖與相變),材料制備中的化學問題(晶體,化學合成,非晶、納米材料、CVD PVD與薄膜、陶瓷、金屬、聚合物等制備技術),材料研究中的化學問題(智能材料,功能轉換材料,能源材料,復合材料,金屬與金屬間化合物,新型陶瓷,生物材料,有機聚合物等)

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